ChatGPT・Copilot・Gemini・Claudeの比較一覧
2025年現在、生成AIは単なる「チャットボットツール」から、自律的に考え行動する「エージェント」へと進化を遂げています。ここでは主要4大モデルの最新動向と特徴を比較・解説します。
※法人向けプランを紹介しています。
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開発企業
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主要言語モデル
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料金(1ユーザーあたりの月額料金)
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無料版
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有料版(Enterprise版を除く)
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ChatGPT Business
(ChatGPT)
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Open AI
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- 30ドル
1ユーザー/月 (月契約)
- 25ドル
1ユーザー/月(年契約)
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Microsoft 365 Copilot Business
(Copilot)
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Microsoft
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※法人向けプランは有料のみ
個人無料版:
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GPT-5.2
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- 3,148円
1ユーザー/月 (月契約、年払い)
- 2,833円
1ユーザー/月(年契約)
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Google Workspace with Gemini
(Gemini)
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Google
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※法人向けプランは有料のみ
個人無料版:
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無料
※Google Workspaceライセンス料金に内包
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Claude
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Anthropic
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※法人向けプランは有料のみ
個人無料版:
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- Opus 4.5
- Sonnet 4.5
- Haiku 4.5
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Standardシート
Premiumシート
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- ChatGPT Business(Chat GPT)
- Copilot for Microsoft 365(Copilot)
- Gemini for Google Workspace(Gemini)
ChatGPT
OpenAIが開発したChatGPTは、高度な論理的推論と汎用性を兼ね備えた生成AIです。
2025年12月にリリースされた「GPT-5.2」の最大の特徴は、難易度の高いタスクに対して自動的に「思考(Thinking)」時間を確保するハイブリッド型である点です。即答できる内容は瞬時に返し、複雑な推論が必要な場合は数秒〜数十秒かけて深く思考してから回答します。
また、音声・視覚・テキストが完全に統合された「Omni」体験により、人間と話しているかのような自然な会話が可能です。法人向けプラン(Enterprise/Team)では、入力データが学習に利用されないセキュアな環境が保証されており、企業の知的資産を守りながら最先端のAI機能を利用できます。
Copilot
Copilotは、Microsoft 365のエコシステムに深く統合されたAIアシスタントです。GPT-5ベースのモデルを採用しつつ、Office製品(Word, Excel, PowerPoint等)内でのタスク実務実行能力に特化しています。
WordやExcel内での「エージェント機能」により、資料作成やデータ整理の自動化を強力に支援します。独自のCopilot Vision機能により、ブラウザ上の情報をリアルタイムに共有しながら相談することも可能です。
ビジネス文書の作成、会議の要約、データ分析など、Microsoft 365環境での業務効率化において高い性能を発揮します。
既存のMicrosoft 365環境を最大限に活かし、日常業務の工数を削減してアウトプットの質を底上げしたい企業にとって、実用的な選択肢となります。
Gemini
Geminiは、Googleが開発したマルチモーダルAIモデルです。単にテキストで会話をするだけでなく、画像、音声、動画、さらにはプログラミングコードまでを同時に理解し、処理することができる「マルチモーダルAI」であることが最大の特徴です。最新のGemini Pro/Flashモデルは、大量の情報を一度に処理する「コンテキストウィンドウ」の広さが特徴です。
Geminiは、日々膨大なデータを学習しており、それを基に自然で高品質なコンテンツを生成します。100万トークンを超える入力に対応し、長時間の動画や大量のPDFを読み込んで解析することが可能です。Google Workspace(Gmail、Google ドライブ等)との高度な連携により、社内資産を直接AIに読み込ませて活用できるため、市場調査や競合分析、大規模プロジェクトのドキュメント管理において比類なきパフォーマンスを発揮します。検索機能と連動した最新情報の取得に強みがあります。
また、Geminiはさまざまな業務シーンで活用でき、ビジネスの生産性向上だけでなく新しいアイデアの創出に役立ちます。膨大なデータからの知見抽出や、動画・画像を交えた複合的なタスクに適しており、
使いやすさと高い機能性を兼ね備えたGeminiは、デジタル時代において、欠かせない存在と言えるでしょう。
Claude
Claudeは、Anthropicが開発した生成AIで、特にコーディング能力や指示への忠実性に定評があります。
最新の「Claude 4.5」では、AIがユーザーのPC画面を認識し、カーソル操作や入力を代行する「Computer Use」機能が実用段階に達しており、論理的で自然な日本語文章の生成能力も高く評価されています。
プログラミングの実装、ブラウザベースの定型業務や複雑なワークフローの自動化、またはニュアンスを重視する文章作成など、専門性の高いタスクに適しています。
Claudeは、安全・無害・誠実を掲げており、安心して利用できるのが特徴です。初心者でも使いやすく、安心して導入できる判断材料となっています。
ChatGPT・Copilot・Gemini・Claudeのメリットを比較
ここからは ChatGPT・Copilot・Gemini・Claudeのそれぞれのメリットを見ていきましょう。
- ChatGPT:高度な推論と汎用的な問題解決
- Copilot:Microsoft 365 資産の最大活用
- Gemini:大容量な情報処理量とGoogle連携
- Claude:忠実な記述能力と業務自動化
ChatGPT高度な推論と汎用的な問題解決
ChatGPTのメリットは、汎用性と高い応答精度にあります。
推論能力に優れた「Thinking」モードにより、難易度の高い質問に対しても論理的な回答が期待できます。
- ビジネス価値
世界中のユーザーから蓄積された膨大なプロンプト活用の知見(ノウハウ)が共有されており、ノーコードで特定の業務に特化させられる「GPTs」を通じて、自社専用のカスタムAIの構築・運用が可能です。
- 最新性
OpenAIの最新モデルが実装されるため、高度な推論を必要とするR&D(研究開発)やクリエイティブな戦略立案において、「思考を深める壁打ち相手」としてパフォーマンスを発揮します。
Copilot:Microsoft 365 資産の最大活用
Copilotのメリットは、Microsoft 365をグループウェアとして使用している場合、既存の業務インフラと直結している点です。
- ビジネス価値
社内のWordやExcelなどのデータを安全に参照しながら、過去の文脈を反映した「メールの下書き作成」や「会議の議事録作成」といった実務を自動化できます。
- セキュリティ
企業向けのセキュリティ基準(データ保護)に準拠しており、社内データが外部の学習に利用されないため、安心して社内導入できる点も強みです。
Gemini:広大な情報処理量とGoogle連携
Geminiのメリットは、Googleとの連携による最新情報の活用や200万トークンを超える処理容量と、Googleエコシステムとの親和性です。
- ビジネス価値
「Deep Research」機能により、ウェブ上の最新情報を広範囲に調査・要約し、レポート化する作業を高速化できます。学習データのカットオフ日時が古い生成AIと比較した場合の大きなメリットと言えるでしょう。
- エコシステム
Google Workspace(Gmail、Googleドキュメント、Googleドライブなど)とのシームレスな連携により、過去のメールやファイル検索、保存されているファイルからのデータ分析など、社内に蓄積された情報資産に基づいた迅速な意思決定や業務効率化を支援します。Google Workspaceを既存の業務インフラとして利用しているユーザーにとっては、シームレスにGeminiを活用できる点が魅力的です。
Claude
Claudeのメリットは、自然な文章作成能力と、エンジニアリングタスクへの適応力です。
- ビジネス価値
「Computer Use」機能により、AIがPC画面を認識して複雑なブラウザ操作の代行など、定型業務の自動化において革新的な機能となり得ます。
- 品質
指示されたトーンや制約を厳密に守る傾向があり、意図した通りの成果物を得やすい点が、顧客対応や契約書案のレビューなど、高い精度とニュアンスの再現が求められるプロフェッショナル層に支持されています。
ChatGPT・Copilot・Gemini・Claudeのデメリットを比較
ChatGPT・Copilot・Gemini・Claudeのデメリットを比較しましょう。
- ChatGPT:コスト管理と出力の一貫性
- Copilot:エコシステムへの依存と対話の柔軟性
- Gemini:専門領域における回答精度のばらつき
- Claude:マルチモーダル機能の限定と導入の専門性
ChatGPT:コスト管理と出力の一貫性
ChatGPTは汎用性が高い一方、高度な推論モデルや一部の機能は有料プラン(Plus/Teamなど)に限定される場合が多く、全社導入時にはROI(投資対効果)を意識したコスト管理が必要です。
- 留意点
膨大なデータを基に回答を生成する特性上、複雑な専門知識を要する問いに対して不正確な情報(ハルシネーション)が混じるリスクがゼロではありません。同一の指示に対しても出力のニュアンスが変動する場合があり、一貫性が求められる業務では精緻なカスタマイズが必要になることがあります。
- 対策
重要な意思決定の場では、必ず他の情報源との照合や、人による最終確認をワークフローに組み込むことが推奨されます。
Copilot:エコシステムへの依存と対話の柔軟性
Copilotのデメリットは、Microsoft 365というエコシステムに特化しているがゆえに、それ以外の環境やツールとの連携、あるいは自由度の高い対話(汎用チャットボットとしての柔軟性)他の先進モデルと比較して柔軟性に欠ける場合があることです。
- 留意点
バックエンドモデルの更新がアプリに反映されるまでタイムラグが生じることもあります。また、プログラミングにおいても特定の開発環境や言語に最適化されているため、全ての開発者やプロジェクトで一律のパフォーマンスを発揮できるわけではありません。
- 対策
「Office実務の自動化」という目的に特化して運用するか、クリエイティブな用途には他のツールを併用するなどの適切な使い分けが有効です。
Gemini
Geminiは広範な情報の集約と検索に強みを持ちますが、高度な論理パズルや、特定のプログラミング言語における深層的な推論など、一部専門技術への対応力が他の特化型モデルに比べて回答精度にばらつきが見られる場合がある点です。
- 留意点
情報の鮮度が高いものの、他の生成AIと同様に、重要な意思決定をする根拠とする際には、元データ(ソース)への立ち返りを行い人による確認が必要です。
- 対策
膨大なデータからの「知見抽出」にはGeminiを活用し、抽出されたデータの「厳密な論理検証」には専門スタッフが介在する、といった役割分担がAI活用の成功を左右します。
Claude
Claudeはテキストやコードの解析において高い性能を誇りますが、画像生成機能やウェブ検索機能の統合度合いは、GoogleやOpenAIのツールと比較するとシンプルです。「検索して画像を生成する」といったマルチモーダルな複合タスクよりも、テキストやコードの生成・解析といった一点突破のタスクに向いています。
- 留意点
憲法AI(安全性の設計)による制約が厳密であるため、自由なアイデア出しを求めるシーンでは保守的すぎると感じられることもあります。また、高度な機能を使いこなすには一定の専門知識が必要であり、ITリテラシーが十分でない組織では導入のハードルが高く、サポートが必要になる可能性があります。そのため、IT技術に詳しくない担当者や企業にとっては、導入と運用が難しいと感じるかもしれません。
- 対策
専門性の高いタスクに限定して導入するか、導入・運用をサポートするパートナー企業の支援を受けることで、技術的な障壁を解消できます。
GeminiとNotebookLM・DeepResearchの使い分けと活用例
GoogleのAIツール群は、目的に応じて以下のように使い分けるのが効果的です。ここでは、GeminiとNotebookLM・DeepResearchのそれぞれの使い分けと活用例をみていきましょう。
- Gemini
- NotebookLM
- DeepResearch
Gemini
Geminiは、GoogleドキュメントやGmail、スプレッドシートなどと連携して動作することが可能です。Google Workspaceを利用すれば、メール本文の作成やプレゼンテーション資料の作成、会議議事録の要約など日常業務を効率化してくれるでしょう。既存のGoogle Workspace環境ともシームレスに連携できるため、普段使っているツールの延長でAI活用を始めたい人におすすめです
NotebookLM
NotebookLMは、ドキュメントをアップロードするだけでAIが内容を理解・要約し、質問にも答えてくれる次世代のナレッジツールです。例えば、社内マニュアルや研究資料の整理、業務ナレッジの共有にも適しています。ソースを複数指定して、それぞれの資料を横断して情報を抽出する機能があり、学習や調査の効率もアップするでしょう。業務において、属人化しがちな知識の見える化にも効果的です。
Deep Research
Deep Researchは、市場分析や競合調査など、リサーチ業務に特化したAI機能です。指定したテーマに基づいて関連情報を収集・要約し、読みやすいレポート形式で自動生成してくれます。業務に活用すれば、企画や提案の土台づくりが圧倒的に早くなるでしょう。マーケティングや新規事業開発など、情報収集が多い業務に強力な武器となります。
Gemini・NotebookLM・Deep Researchどれを使うべきか
日常の業務効率化やGoogle Workspaceサービスとの連携ならGemini、手持ちの特定資料群の情報整理やナレッジ活用・分析ならNotebookLM、リサーチ・競合調査などにおいてウェブ全体から特定のテーマの情報を網羅的に収集・分析にはDeepResearchが適しています。
これらのツールは排他的なものではなく、目的に応じて使い分けることが最も効果的です。例えば、GeminiのDeep Research機能で広範な情報を集めた後、特に重要な資料をNotebookLMにアップロードしてさらに深く分析する、といった連携も考えられます。
それぞれの特性を理解し、あなたの目的や状況に合わせて最適なツールを選択・活用することで、業務の質とスピードを飛躍的に向上させることができるでしょう。
ChatGPT・Copilot・Gemini・Claudeの活用術を比較
ChatGPT・Copilot・Gemini・Claudeの活用術を比較しましょう。
- ChatGPT:高度な推論による「戦略立案・問題解決」
- Copilot:Officeワークフローの「自動完結」
- Gemini:膨大な資料からの「知見抽出・リサーチ」
- Claude:高品質な「コンテンツ制作・操作自動化」
ChatGPT
ChatGPTは、汎用性が高く、日常の相談からビジネスにおける多様なタスクまで、バランスの取れた万能なAIとして活用できます。
- 活用術
カスタマーサポートでの自動応答、文章作成、アイデア出しなど、多様な業務を効率的にこなせるため、ビジネスはもちろん個人利用にも適しています。
- ビジネスメリット
推論能力に優れた「Thinking」モードにより、結論だけでなく「なぜその結論に至ったか」という論理プロセスを可視化し、難易度の高い質問に対しても論理的な回答が期待できます。
ChatGPTは、自然な会話ができるため、コミュニケーションの練習やストレス解消のパートナーとしても適しています。教育から日常生活まで、幅広く活用できるでしょう。
Copilot
Copilotは、Microsoft 365製品に深く統合されたAIアシスタントであり、Microsoft製品を使った業務効率化を最優先する場合に適しています。
- 活用術
Teams会議の自動要約から、Wordでのドラフト作成、Excelでの多角的データ分析も可能。
- ビジネスメリット
WordやExcel内での「エージェント機能」により、資料作成やデータ整理の自動化を強力に支援し、社内のWordやExcelデータを安全に参照しながら、メールの下書き作成や会議の議事録作成といった実務をAIに依頼できます。
また、コードレビュー時にも役立つため、開発プロセスを効率化し、迅速なリリースを可能にするでしょう。
Gemini:膨大な資料からの「知見抽出・リサーチ」
Geminiは、調査と情報整理に強みがあり、Google Workspaceとの連携による最新情報の活用と、200万トークンを超える大量の情報処理能力を活かした「情報活用」に適しています。
- 活用術
「Deep Research」による最新市場動向・競合分析の自動レポート化、大量のPDFや長時間の会議動画からの特定情報の抽出、ドライブ内の横断検索など、動画・画像を交えた複合的なタスク。
- ビジネスメリット
Google Workspaceを基盤とする組織にとって、Geminiは社内ナレッジをリアルタイムで資産化する「知能インフラ」となります。煩雑な定型業務から解放し、創造的な業務を支援する強力なパートナーとして、Geminiはあらゆる場面で役立つでしょう。
吉積情報では、このGeminiの強力な解析力を活かした業務変革を推奨しています。
Claude:高品質な「コンテンツ制作・操作自動化」
Claudeは、記述の正確性と「Computer Use(PC操作代行)」機能により、プロフェッショナルな業務の自動化を支援します。精度の高いコードを書きたい、PC操作を自動化させたい、質の高い文章を作成したい場合に特に適しています。
- 活用術
ブランドトーンに合わせた高品質なライティング、指示に忠実なコード生成、ブラウザ操作を伴う定型業務の自動代行。
- ビジネスメリット
憲法AIによる高い安全性と倫理基準を備えており、カスタマーサポートや法務・広報など、高い信頼性が求められる対外的なアウトプット作成に力を発揮します。
比較からわかること:次に「選ぶべき一歩」は?
この記事では、主要な生成AIであるChatGPT、Copilot、Gemini、Claudeについて、その特徴と活用シーンを比較解説してきました。
日常の相談からプロジェクト管理まで、バランスの取れた万能なAIを求めるならChatGPT。
Excel、Word、Teamsなど、Microsoft製品を使った業務効率化を最優先するならCopilot。
大量の資料(PDFや動画)から知見を得たい、最新ニュースを網羅的に調べたい、クリエイティブな作業やマルチモーダルな情報処理、Googleエコシステムでの活用を重視するならGemini。
開発と執筆。精度の高いコードを書きたい、PC操作を自動化させたい、質の高い文章を作成したいならClaude。
生成AIの導入・活用を「成功」させるために
生成AIは導入して終わりではありません。重要なのは、現場が使いこなし、ビジネス成果(ROI)を生み出すことです。
生成AIツールは日々進化しており、それぞれに異なる強みを持っています。「自社の課題解決に最適なツールはどれか?」「どのように導入し、業務に定着させるか?」といったお悩みをお持ちの方は、ぜひ専門家にご相談ください。
まずは生成AI導入の第一歩として、現状の業務フローを整理し、具体的な活用イメージを掴むことから始めましょう。
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