NotebookLMとGemini、そしてGeminiが可能にするDeep Researchはどう使い分ける？特徴・活用シーンなど徹底比較！

NotebookLM、Gemini、Deep Research（Geminiによる）はどう使い分ける？

NotebookLM、Gemini、そしてGeminiが可能にするDeep Researchは、どれも企業の業務効率化に繋がる生成AIですが、それぞれ用途や得意分野が異なります。

NotebookLMは、社内資料やマニュアルなど、特定のドキュメントをもとに情報を整理・要約するのが得意で、ナレッジの蓄積や活用に役立ちます。Geminiは、Google Workspaceと連携し、メール作成や議事録の要約、プレゼン資料作成など日常業務を幅広くサポートします。そして、Geminiの能力をさらに深く活用する「Deep Research」は、インターネット上の情報をリアルタイムで高度に調査・分析し、市場調査や競合分析、専門的なリサーチ業務で強みを発揮します。

目的や業務内容に応じて、最適なAIを使い分けることが大切です。

NotebookLMとGemini、Deep Researchそれぞれの特徴

ここでは、NotebookLMとGemini、そしてGeminiが可能にするDeep Researchそれぞれの特徴を見ていきましょう。

• NotebookLM
• Gemini
• Deep Research

NotebookLM

NotebookLMは、Googleが提供するAI搭載のノートサービスで、ユーザーがアップロードした資料（PDFやGoogleドキュメント、Webサイトなど）をもとに、情報を整理・要約し、質問に対して的確に回答してくれるのが特徴です。

あらかじめ指定した資料に基づいて生成されるため、誤情報が出にくく、信頼性の高いアウトプットが得られます。研究資料の分析や議事録の作成、学習メモの整理などに適しており、情報を効率的に管理・活用したい人に最適なツールです。

Gemini

Geminiは、Googleが提供する生成AIで、GmailやGoogleドキュメントなどのGoogle Workspaceと連携し、業務を効率化できるのが特徴です。テキストはもちろん、画像・音声・動画などのマルチモーダルな情報にも対応し、対話形式で自然なやり取りができます。

メールの下書き作成、議事録の要約、プレゼン資料の構成提案など、幅広い業務をサポートでき、汎用性が高いのもメリットです。ビジネスはもちろん、調べものや学習など日常的な用途にも役立つツールです。

Deep Research（Geminiによる）

ここで言う「Deep Research」とは、Geminiの高度な情報処理能力とインターネットへのアクセス機能を最大限に活用した、専門的かつ深い調査・分析を行うアプローチや機能群を指します。ユーザーの質問やリサーチ目的に応じて、GeminiはWeb上の情報を多段階で収集・分析し、引用元を明記した上で、洞察に富んだ高品質なレポートやアウトプットの生成を支援します。

特にGemini Advancedのような高機能バージョンでは、PDFや表計算ファイルの内容を理解・分析したり、Code Interpreter（Pythonコード実行環境）を用いてデータ分析を行ったりすることも可能です。

これにより、市場調査、競合分析、論文調査といった専門的なリサーチ業務において、従来人間が多くの時間を費やしていた作業を大幅に効率化し、より深い洞察を得ることをサポートします。

NotebookLMとGemini、Deep Researchそれぞれの活用シーン

ここからは、NotebookLMとGemini、そしてGeminiが可能にするDeep Researchそれぞれの活用シーンを見ていきましょう。

• NotebookLM
• Gemini
• Deep Research

NotebookLM

NotebookLMは、業務における情報整理や効率化にとても役立つAIです。「知っている人しか活用できない情報」を「誰でもすぐに使えるナレッジ」に変えてくれます。活用シーンとして以下があります。

1.  会議議事録の要点整理
   NotebookLMに会議の議事録やメモをアップロードすると、重要な発言や決定事項、アクションアイテムを自動で抽出・要約してくれます。会議後の振り返りや、メンバーへの共有をスムーズに行えるでしょう。
   
   
2. マニュアルや資料のナレッジ化
   操作マニュアルや業務資料を予めNotebookLMに取り込めば、質問に応じて必要な情報を的確に提示してくれるため、教育・研修での活用、日々の業務で不明点を知りたい時に適しています。
   
   
3. レポートや提案書作成の事前整理
   複数の資料やレポートをまとめてNotebookLMに読み込ませ、関連情報を比較・整理することで、企画書・提案書の構成を効率的に立てられます。
   
   
4. 専門知識の集約と再利用
   技術文書や研究レポートなど、内容が難解で情報量の多い資料も、NotebookLMが要点を抽出し、質問形式で簡単に再確認できます。専門性の高い業務の支援にも有効です。
   
   
5. チーム内の情報共有・時短
   チームで共有すべき資料をNotebookLMにアップしておくことで、チームメンバー全員が必要な情報を即座に引き出せるようになります。無駄なやり取りや確認作業を減らせるため、全体として業務効率を高められるでしょう。

Gemini

Geminiは、業務の効率化や生産性向上に役立つ多彩な機能を備えています。特にGoogle Workspace（Gmail、ドキュメント、スプレッドシート、スライド、Meetなど）との連携が強力で、日常業務をサポートします。主な業務活用シーンに以下があります。

1. メール作成・返信支援
   Gmail上でメールの下書き作成や返信文の提案が可能です。トーンや文体の調整も行え、迅速かつ適切なコミュニケーションを支援します。
   
   
2. 文書生成・要約
   Googleドキュメントでの文章作成や既存文書の要約が容易に行えます。会議の議事録や報告書の作成時間を短縮できます。
   
   
3. データ分析と可視化
   スプレッドシートでのデータ整理やグラフ作成、簡単な分析が可能です。データドリブンな意思決定をサポートします。
   
   
4. プレゼン資料の作成
   Geminiではスライドでの資料作成や内容の要約、画像生成が行えます。魅力的なプレゼン資料を効率的に作成できるでしょう。
   
   
5. 会議の記録・要約した議事録生成
   Google Meetの会議内容を自動で記録・要約することで、欠席者でも後から簡単に内容確認できます。

Deep Research（Geminiによる）

Geminiの高度な能力を活用したDeep Researchは、業務における専門的な情報収集や分析を効率化することを得意としています。以下のような業務シーンで有効活用できるでしょう。

1. 市場調査や競合分析
   Geminiを活用して、インターネット上の最新情報を自動で収集・分析し、詳細なレポート生成を支援します 。これにより、企業は市場動向や競合他社の戦略を迅速に把握し、戦略立案に役立てることができます。 
   
   
2. 学術リサーチや文献レビュー
   研究者や学生は、特定のテーマに関する学術論文や技術文書を効率的に収集・要約するサポートをGeminiから得られます 。これにより、文献レビューの時間を大幅に短縮し、研究の質を向上させることが可能です。 
   
   
3. 意思決定支援
   複雑なビジネス上の意思決定に必要な多角的な情報を収集・整理し、意思決定者にとって有益なレポートを提供します。これにより、より正確で迅速な意思決定が可能になります。 
   
   
4. トレンド分析
   特定分野における最新のトレンドや将来予測を把握するために、Geminiは関連する情報を収集・分析し、洞察を提供します 。これにより、新たなビジネスチャンスの発見や戦略の見直しが可能です。 
   
   
5. 業務自動化の支援
   GeminiのAPIなどを活用し、Zapierのようなツールと連携させることで、情報収集からレポート作成支援までの一連のプロセスを部分的に自動化し、従業員がより戦略的な業務に集中できるよう支援し、生産性の向上が期待できます 。

NotebookLMとGemini、Deep Researchそれぞれの使い分けを比較！

NotebookLM・Gemini・そしてGeminiを活用したDeep Researchは、それぞれ得意な分野や活用シーンが異なります。

NotebookLMは、特定の資料に基づいて情報を整理・要約するのが得意で、社内マニュアルや議事録、技術資料など「既にある文書」を活用したい業務に最適です。

一方、GeminiはGoogle Workspaceとの連携に優れており、メール作成やドキュメント整理、プレゼン資料の提案など日常業務の幅広いサポートに向いています。対話形式での作業が多い方には特に便利でしょう。

Geminiの能力をフル活用したDeep Researchは、インターネット上の最新情報を高度に自動収集・分析し、専門的な調査レポート作成や深い洞察を得るのに強みがあります 。 市場調査や競合分析、新規ビジネス立ち上げ前の情報収集などに活用できます 。

目的や業務内容に応じて、これらのAIや機能を使い分けることで、より効率的に情報活用ができるようになるでしょう。

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